He subido la exportación del rendimiento de mis campañas del año pasado, de septiembre a diciembre. Analízalo correctamente. Calcula las cifras. No te limites a echar un vistazo al archivo. Quiero saber qué pasó realmente durante mi Black Friday y Cyber Monday: qué campañas generaron ingresos, qué enfoques y asunto funcionaron mejor, cómo afectó la frecuencia a darse de baja y a las quejas por spam a medida que el mes alcanzaba su punto álgido, cuándo la lista empezó a fatigarse (si es que ocurrió) y qué dicen los datos sobre el momento óptimo. Representa en gráficos todo lo que sea más fácil de entender visualmente. Luego, conviértelo en el plan de este año: las 5 cosas que estos datos dicen que debería hacer de forma diferente para el próximo Black Friday y Cyber Monday y las 5 cosas que debería seguir haciendo porque funcionan. Qué es Bueno: cada conclusión viene con las cifras que la sustentan, al menos un hallazgo es algo que no habría imaginado por mi cuenta, los patrones basados solo en unos pocos envíos se señalan como poco concluyentes y obtengo decisiones sobre las que puedo actuar, en lugar de observaciones. Todas las afirmaciones que hagas deben poder rastrearse en los datos. Antes de darme tu respuesta, haz una lectura adversarial: para cada hallazgo, pregúntate qué más podría explicarlo, si hay suficientes datos que lo respalden y si se mantendría si recortaras los datos de otra forma (p. ej., por semana, por segmento, por hora de envío). Comprueba lo que importa. Incluye solo lo que se sostenga y menciona brevemente cualquier cosa que hayas descartado y por qué. Si tienes preguntas para mí antes de empezar el análisis, adelante: pregúntamelas. Puedes hacerme varias preguntas. Asegúrate de tener el 100 % de la información que necesitas para ofrecerme un entregable impecable.